ประยุกต์ใช้โปรแกรมสำเร็จรูป ในการประมวลผลข้อมูลระยะไกล และระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์

Authors

  • อัฌชา ก. บัวเกษร

Keywords:

โปรแกรมคอมพิวเตอร์, ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์, การประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์

Abstract

การศึกษาการประยุกต์ใช้โปรแกรมสำเร็จรูปในการประมวลผลข้อมูลระยะไกลและระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ได้ใช้โปรแกรม IDRISI เวอร์ชั่น 4.0 โดยการประมวลผลข้อมูลระยะไกล ได้ศึกษาพื้นที่ 2 บริเวณคือ บริเวณปากน้ำบางปะกง และบริเวณอ่างเก็บน้ำหนองค้อ จ.ชลบุรี กับอ่างเก็บน้ำลำดอกกราย จ.ระยอง การดำเนินการประกอบด้วย 3 ขั้นตอน คือ ขั้นตอนก่อนการประมวลผลได้ดำเนินการแสดงภาพ เน้นภาพ และวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การจำแนกประเภททั้ง Unsupervised แบบ Cluster และ Supervised ด้านทฤษฎี 3 ทฤษฎี คือ Parallelepiped, Minimum distance และ Maximum likelihood ขั้นสุดท้ายคือขบวนการหลังการประมวลผลได้ใช้การกรองข้อมูล โดยวิธี Low pass filter, High pass filter และ Edge enhancement filter ส่วนการหาค่าสถิติได้หาค่า Variance, Correlation matrix, Eigen value และ Eigen Vactor  การจัดทำระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ได้ digitize ข้อมูลขอบเขตอำเภอของจังหวัดชลบุรี และขอบเขตจังหวัดของประเทศไทย จำนวน 76 จังหวัด ในรูปของ raster และนำมาซ้อนกับขอบเขตในรูป vector ส่วนการนำข้อมูลเข้าได้แปลงข้อมูลระบบเดาห์บริเวณ จ.กาญจนบุรี จากรูปแบบ TIFF เป็นรูปแบบของ IDRISI  The Study of a Solfware program to assess its capability in remote sensing and geographic information system was made using the solfware program called IDRISI, version 4.0. The two study areas used include Bang Pakong river mouth (estuarine) area, Nong Khor reservoir area in Chonburi province and Dok Krai reservoir area in Rayong Province.  In remote sensing study, three steps were undertaken in the process, namely preprocessing : image display, image enhancement, principal component analysis, image classification and filtering. The image classification made use of unsupervised cluster algorithms, supervised and the algorithms of classifiers were used, in supervised namely : parallelepiped, minimum distance and maximum likelihood. The post-classification involved filtering activities which include low-pass, high-pass, and edge enchancement. The classification ststistics derived include variance, correlation matrix, Eigen value and Eigen vector  In the GIS study, the activities involved were the digitization of district boundaries of Chonburi Province, the provincial boundaries of 76 provinces of country in raster format, initially, to overlay with corresponding boundaries in vector format. For data input into the GIS database, it was successful that the radar data of Kanchanaburi province was converted from the TIFF format to the of the IDRISI.

References

กองสำรวจทรัพยากรธรรมชาติด้วยดาวเทียม. (2536) เอกสารการประชุมสัมมนา “ดร.สถิตย์ วัชรกิตติ อนุสรณ์ ครั้งที่ 4 เรื่องการประยุกต์ใช้ข้อมูลระยะไกล และสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการพัฒนาและการจัดการทรัพยากรธรรมชาติสิ่งแวดล้อม ณ โรงแรมเซ็นทรัล พลาซ่า กรุงเทพฯ.

แก้ว นวลฉวี, 2536. ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สำหรับผู้บริหาร เอกสารประกอบการบรรยายสัมมนาระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) กับผู้บริหารระดับจังหวัด ณ โรงแรมเอเชีย วันที่ 24 กุมภาพันธ์ 2536

แก้ว นวลฉวี และสุพรรณ กาญจนสุธรรม. (2536). ระบบสารสเทศ ภูมิศาสตร์ เพื่อการเรียนการสอน วารสารภูมิศาสตร์.

วิชาญ อมรากุล และคณะ. (2536) การจำแนกพื้นที่เพาะปลูกปาล์มน้ำมัน ปี 2534 โดยใช้ข้อมูลดาวเทียมแลนด์แซท 5 ศูนย์สำรวจทรัพยากรการเกษตรด้วยดาวเทียม สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร.

สุพรรณ กาญจนสุธรรม, (2534). ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์เพื่อการพัฒนาการเกษตร เอกสารประกอบการบรรยาย ในการบรรยายในการสัมมนาทางวิชาการ จัดโดยมหาวิทยาลัยรามคำแหง วันที่ 22-24 พฤษภาคม 2534 ณ โรงแรมออคิดเชอราตัล

Aronoff, Stan, (1987). Geographic Information System : A Management Persprctive, Ottawa, WDL Publication,

Burrough, P.A., (1986). Principles of Geographical Information Systems for Land Ressource Assessment, New York, Clarendon Press,

Eastman, JR. (1992). IDRISI Technical reference version 4.0 Clark University. Graduate School of Geography Worcester, Massachusetts, USA.

Eastman, JR, (1992). IDRISI User guide version 4.0 Clark University. Graduate School of Geography, Worcester, Massachusetts, USA. Lillesand, T.M. and Kiefer R.W., (1979). Remote Sensing and Image Interpretation, John Willey and Sons,

Schowengert, R.A. (1983). Techniques for Image Processing and Classification, in Remote Sensing, Academic Press,

Downloads

Published

2021-08-27