ความพร่องในการดูแลตนเองในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดหัวใจ

Self-care dificit in coronary hrart disease patients

Authors

  • ศิริวัลห์ วัฒนสินธุ์

Keywords:

หัวใจ, หลอดเลือด, โรค, ผู้ป่วย, การดูแล, การดูแลสุขภาพด้วยตนเอง

Abstract

          โรคหลอดเลือดหัวใจเป็นสาเหตุของการตาย ที่สําคัญของพลเมืองไทย โดยเฉพาะจังหวัดชลบุรี ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเพิ่มจํานวนมากขึ้น ปัญหาสําคัญประการหนึ่งของผู้ป่วย คือการปฏิบัติตนไม่ถูกต้องจึง เป็นสาเหตุให้ผู้ป่วยต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล ด้วยอาการที่รุนแรงมากขึ้น และอาจถึงแก่กรรมโดย กระทันหัน แต่ปัญหาเหล่านั้นสามารถป้องกันได้ถ้า ผู้ป่วยมีความสามารถในการดูแลตนเองได้อย่างถูกต้อง ดังนั้นผู้วิจัยจึงมีความสนใจศึกษาความพร่องในการ ดูแลตนเองในผู้ป่วยหลอดเลือดหัวใจ และศึกษาความสัมพันธ์และอํานาจการทํานายของเพศ อายุ สถานภาพ สมรส ระดับการศึกษา รายได้ของครอบครัว ระยะ เวลาการเจ็บป่วย ระดับสมรรถภาพของหัวใจ การรับรู้ ภาวะสุขภาพ และบุคลิกภาพกับความพร่องในการดูแล ตนเองในผู้ป่วยหลอดเลือดหัวใจ กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยโรคหลอดเลือดหัวใจ ที่มาติดตามการรักษาที่ คลินิกโรคหัวใจ แผนกผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลชลบุรี จํานวน 170 ราย เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย แบบสัมภาษณ์ข้อมูลส่วนตัว แบบวัดบุคลิกภาพ และแบบวัดความพร่องในการดูแลตนเองในผู้ป่วยโรค หลอดเลือดหัวใจ วิเคราะห์ข้อมูลโดย การหาค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การหาสัมประสิทธิ์ สหสัมพันธ์ของเพียรสัน (r) และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ พหุคูณแบบขั้นตอน  ผลการวิจัยพบว่า  1. กลุ่มตัวอย่างมีความพร่องในการดูแลตนเอง โดยรวมในระดับน้อย โดยมีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 17.38 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 7.0 โดยพบว่ากลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่มีความพร่อง ในการดูแลตนเองใน เรื่องการรับประทานอาหารที่มีน้ำตาลและไขมันมาก ๆ ร้อยละ 87 รองลงมาคือการพูดคุยแลกเปลี่ยนความรู้ กับผู้ป่วยโรคเดียวกัน คิดเป็นร้อยละ 74.1 นอกจากนี้ ยังพบว่าผู้ป่วยยังคงมีความพร่องในการดูแลตนเองใน เรื่องของปัจจัยเสี่ยงและการป้องกันภาวะแทรกซ้อน คือ การอยู่ในบริเวณที่มีควันบุหรี่หรือผู้สูบบุหรี่ ร้อยละ 64.1 ไม่จับชีพจรและสังเกตอาการผิดปกติ ขณะออกกําลังกายร้อยละ 64.1  2. ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง กับความพร่องในการดูแลตนเองในผู้ป่วยหลอดเลือด หัวใจได้แก่ การรับรู้ภาวะสุขภาพ (PH) และเพศหญิง (S) สามารถทํานายความพร่องในการดูแลตนเอง (B) ได้อย่างมีนัยสําคัญทางสถิติ โดยสามารถทํานายได้ร้อยละ 8.6 (R2 = 0.086, R = 0.293)           สมการ B = 22.202 - 0.883 (PH) - 2.190 (S). Coronary heart disease is one of the most important causes of mortality among Thai people. A large number of coronary heart disease patients in Chonburi province have been found increasingly. The great problem of the coronary heart disease patients is cardiac sudden death. If patients are able to care themself, problems can be prevented. Thus, The aim of this study was to the self-care deficit in coronary heart disease patients and to examine the relationships among sex, age, marital status, educational level, family income, the course of disease, the functional class of heart ability, the percieved health status, the behavioral patterns, and self-care deficit in coronary heart disease patients. The sample was composed of 170 coronary heart disease patients who followed up at heart clinic, out patient department at Chonburi Hospital. The data was collected by using structured questionaires including i. e, the dermographic data questionaire, the personal type scale, and the self-care deficit of coronary heart disease patients scale. Statistical techniques were  implemented in the process of data analysis including percentage, arithmatic means, standard deviation, and Pearson's product moment correlation coefficient. and the stepwise multiple regression.  The results were as follow :  1. The mean self-care deficit of this sample usa 17.38 (S.D. = 7.0) Most of patients (87%) did not avoid high carbohydrate and cholesterol in take and did not discuss the self-care knowledge with the other patients (74.1%). Moreover, they were more likely to stay at the smoking area (64.1%) and did not check pulse or observed abnormal symptoms while doing exercise (64.1%). 2 : The variables were linearly related with self-care deficit in coronary heart disease  patients which were percieved health status (PH) and sex (S) could be the predictors of the self-care deficit with statistical significance (p =.001) which could predict up to 8.6 percent. (R2 = 0.086, R = 0.293)           The equation was B = 22.202-0.833 (PH) - 2.190 (S).

Downloads

Published

2022-09-09