เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศเพื่อศึกษาภัยพิบัติทางธรรมชาติในประเทศไทย

Authors

  • ลิขิต น้อยจ่ายสิน

Keywords:

เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ, ภัยพิบัติทางธรรมชาติ, ผลกระทบ, impact, natural disaster

Abstract

       ภัยพิบัติทางธรรมชาติเป็นปัญหาที่สำคัญของมนุษย์ทั่วโลก ประเทศไทยประสบปัญหาภัยพิบัติที่ทวีความรุนแรงมากขึ้นและบ่อยครั้งขึ้น ส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เศรษฐกิจ สุขภาพ และความปลอดภัย ภัยพิบัติทางธรรมชาติบางครั้งเป็นเรื่องที่ยากในการเตรียมแผนป้องกัน การนำความรู้ในหลาย ๆ ด้านมาใช้ในการจัดการปัญหาจึงมีความจำเป็นอย่างมาก เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ ซึ่งประกอบด้วย ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (Geographic Information System : GIS)  การรับรู้ระยะไกล (Remote Sensing: RS) และระบบกำหนดตำแหน่งบนพื้นโลก (Global Position System: GPS) เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับปัญหาภัยพิบัติได้ ในประเทศไทยมีการใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศเพื่อศึกษาภัยพิบัติทางธรรมชาติในด้านต่าง ๆ เช่น แผ่นดินไหว  อุทกภัย แผ่นดินถล่ม  คลื่นพายุซัดฝั่ง ไฟป่า และภัยแล้ง ซึ่งข้อมูลที่ได้จากการศึกษาเป็นประโยชน์อย่างมากต่อหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม ในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศที่ต้องมีความระมัดระวังในเรื่อง ความถูกต้องของข้อมูล ระยะเวลาของการเก็บข้อมูล และมาตรฐานของข้อมูลเพื่อความน่าเชื่อถือของผลการวิเคราะห์  Natural disasters are serious problems of human living worldwide. Thailand is experiencing more powerful and more frequent disasters nowadays, resulting in adverse impact on environment, economy, health, and safety. It is sometimes difficult to prepare protection plans to minimize losses generated by the disasters that requires knowledge in many ways. Geoinformation technology, consisting of Geographic Information System (GIS), Remote Sensing (RS) and Global Navigation Satellite System (GNSS), is an effective tool in dealing with the disaster-generated problems. In Thailand, geospatial technologies have been applied for the studies of natural disasters including earthquakes, floods, landslides, storm surge, forest fires and drought. Information from the analysis is very useful to the agencies involved. However, data accuracy, periods of data collection and data standards need to be carefully taken into consideration for reliable information derived from the analysis.

Downloads