การพยากรณ์ราคาสับปะรดที่ส่งเข้าโรงงานด้วยวิธีบอกซ์-เจนกินส์.

Abstract

วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้ คือ สร้างตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมของราคาสับปะรดที่ส่งเข้าโรงงานด้วยวิธี บอกซ์-เจนกินส์ ซึ่งเก็บรวบรวมข้อมูลจำนวน 106 ค่า จากสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตรตั้งแต่เดือนมกราคม 2550 ถึงเดือน ตุลาคม 2558 โดยข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็น 2 ชุด คือ ข้อมูลชุดที่ 1เป็นข้อมูลตั้งแต่เดือนมกราคม 2550 ถึงเดือนเมษายน 2558 จำนวน 100 ค่าสำหรับใช้ในการสร้างตัวแบบการพยากรณ์และข้อมูลชุดที่ 2 เป็นข้อมูลตั้งแต่เดือนพฤษภาคมถึงเดือน ตุลาคม 2558 จำนวน 6 ค่า สำหรับใช้ในการเปรียบเทียบความแม่นของค่าพยากรณ์ซึ่งวัดด้วยเกณฑ์ 3 เกณฑ์ ได้แก่ รากที่สอง ของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย ค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย และเปอร์เซ็นต์ค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย ผลการศึกษา พบว่าตัวแบบการพยากรณ์ที่มีความแม่นในการพยากรณ์มากที่สุด คือตัวแบบ ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12The objective of this study was to construct the appropriate forecasting model of factory pineapple price with Box-Jenkins method. Data was gathered 106 values from the Office of Agricultural Economics during January, 2007 to October, 2015 and then divided to 2 sets. The first set contained 100 values since January, 2007 to April, 2015 for constructing the forecasting models. The second set consisted of 6 values since May to October, 2015 for comparing accuracy of the forecasting values with the 3 criterions; the root mean squared error, mean absolute error and mean absolute percent error. The study findings indicated the most accurate forecasting model was ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12