การศึกษาประสิทธิภาพของช่วงความเชื่อมั่นสัมประสิทธิ์การแปรผันควอร์ไทล

Abstract

          การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของช่วงความเชื่อมั่นสัมประสิทธิ์การแปรผันควอร์ไทล์ของ Bonett เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงลาปาส การแจกแจงลอจีสติก การแจกแจงไวบูล การแจกแจงล็อกนอร์มอล การแจกแจงปรกติ แบบเบ้ และการแจกแจงแกมมา ซึ่งมีลักษณะการแจกแจงเบ้ซ้าย เบ้ขวา และสมมาตรปลายยอดโด่ง ผลการวิจัยพบว่าช่วง ความเชื่อมั่นสัมประสิทธิ์การแปรผันควอร์ไทล์ของ Bonett มีประสิทธิภาพดีเมื่อข้อมูลมีการแจกแจงเบ้ขวา ยกเว้นกรณีที่ขนาดตัวอย่างเท่ากับ 10 และเมื่อข้อมูลมีการแจกแจงในลักษณะเบ้ซ้าย ช่วงความเชื่อมั่นสัมประสิทธิ์การแปรผันควอร์ไทล์ของ Bonett มีประสิทธิภาพดี เฉพาะเมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่และลักษณะการแจกแจงใกล้เคียงสมมาตร           The objective of this study is to learn on the efficiency of confidence interval for coefficient of quartile variation of Bonett on the data with Laplace Distribution, Logistic Distribution, Weibull Distribution, Lognormal Distribution, Skew Normal Distribution and Gamma Distribution, in event of left-skewed, right-skewed and symmetric leptokurtosis distributions. The study reveals that for right-skewed data, the confidence interval for coefficient of quartile variation of Bonett has good efficiency except for the small sample size (n =10). For left-skewed data, the confidence interval for a coefficient of quartile variation of Bonett has good efficiency and the efficiency increases as sample size increase and the data distribution is closed to symmetry.