การประมาณปริมาณขยะมูลฝอยโดยใช้ตัวประมาณอัตราส่วนของพารามิเตอร์ค่าเฉลี่ยภายใต้เงื่อนไข ค่ามากที่สุดและค่าน้อยที่สุด

Abstract

          การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เสนอตัวประมาณอัตราส่วนของพารามิเตอร์ค่าเฉลี่ยภายใต้เงื่อนไขค่ามากที่สุดและค่าน้อยสุด (y RMC) 2) เปรียบเทียบประสิทธิภาพ (MSE และ PRE) ของตัวประมาณที่เสนอกับตัวประมาณค่าเฉลี่ย (y) ตัวประมาณอัตราส่วน (yr) ตัวประมาณค่าเฉลี่ยภายใต้เงื่อนไขค่ามากสุดและค่าน้อยสุด (ys) และตัวประมาณอัตราส่วนของ Subramani and Kumarapandiyan (yp) ด้วยการจำลองสถานการณ์ 60 สถานการณ์ ภายใต้การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายแบบไม่คืนที่ และ 3) ประมาณปริมาณขยะมูลฝอยที่จัดเก็บได้เฉลี่ยต่อปีของสำนักงานเขตพื้นกรุงเทพมหานคร ปีงบประมาณ 2562 โดยใช้ตัวประมาณที่นำเสนอ กำหนดความแม่นยำภายใต้เกณฑ์ค่าร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์เฉลี่ย ไม่เกินร้อยละ 10           ผลวิจัยปรากฏว่า         1) ตัวประมาณอัตราส่วนของพารามิเตอร์ค่าเฉลี่ย ภายใต้เงื่อนไขค่ามากสุดและค่าน้อยสุดมีประสิทธิภาพมากกว่าตัวประมาณอื่น ในทุกสถานการณ์ และมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อระดับความสัมพันธ์และขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น         2) การประมาณปริมาณขยะมูลฝอยที่จัดเก็บได้เฉลี่ยต่อปีของสำนักงานเขตพื้นที่ กรุงเทพมหานคร ปีงบประมาณ 2562 โดยใช้ตัวประมาณที่นำเสนอให้ค่าร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์เฉลี่ย ร้อยละ 2.95 และปริมาณขยะมูลฝอยที่จัดเก็บได้เฉลี่ยต่อปีของสำนักงานเขตพื้นที่ กรุงเทพมหานคร ปีงบประมาณ 2562 ประมาณ 3,924,107.28 ตันต่อปี           The purposes of this research were: 1) propose the ratio estimator of population mean under maximum and minimum values (yRMC) ; 2) to compare the efficiency (MSE and PRE) of the propose ratio estimator with simple population mean estimator (y), classical ratio estimator, population mean under maximum and minimum values (ys) and ratio estimator of Subramani and Kumarapandiyan (yp) using the simulation with 60 situations by simple random sampling without replacement (SRSWOR) and 3) to estimate the yearly average amount of solid waste from Bangkok Metropolitan Administration in year 2019 using the propose ratio estimator. The accuracy under mean percent relative error (MPRE) have to lesser or equally in 10%          The results were as follows:          1) The ratio estimator of population mean under maximum and minimum values was more efficient than other estimators in every situations and more effective when the correlation and sample size are increased.          2) The propose ratio estimator was acceptable for estimate the yearly average amount of solid waste from Bangkok Metropolitan Administration in year 2019 since the mean percent relative error (MPRE) was 2.95 % and the yearly average amount of solid waste 3,924,107.28 tons per year.