การระบุชนิดกล้วยไม้บนพื้นฐานของการวิเคราะห์การมองเห็นของคอมพิวเตอร์

Abstract

            พืชในวงศ Orchidacaea มีความหลากหลายสูงมากทําใหยากแกการระบุชนิด งานวิจัยนี้ไดนําเสนอเทคนิคการพัฒนาเทคโนโลยีการมองเห็นของคอมพิวเตอรเพื่อใชในการระบุชนิดกลวยไมทั้งหมดสี่ชนิดจากสี่สกุล โดยอยูบนพื้นฐานการเปรียบเทียบพื้นที่ contour ของสีปรากฏบนภาพดอกกลวยไมในแตละชวงความยาวคลื่นจากแหลงกําเนิดแสงที่แตกตางกันดวยโปรแกรมวิเคราะหการมองเห็นของคอมพิวเตอรที่พัฒนาขึ้น จากผลการทดลองบงชี้วาพื้นที่ contour ที่ความยาวคลื่นแบบตอเนื่อง (λ = 400-700 nm) มีศักยภาพตอการระบุชนิดกลวยไมทั้งสี่ชนิดไดอยางชัดเจน แตชวงความยาวคลื่นแบบไมตอเนื่องที่ชวงสีน้ำเงิน (λ = 475 nm) มีศักยภาพในการระบุกลวยไมทั้งสี่ชนิดไดดีที่สุด            The highly variation of Orchidaceae troubled to identify on plant. This research proposes to develop technology of computer vision to identify four species of orchid from four genus. The identification by comparison the contour area of color appeared on orchid flower images of each wavelength from computer vision analysis software were developed. This results indicated the contour area on continuous visible light (λ = 400-700 nm) had more efficiency to clearly identify four orchids, but on non-continuous wavelength, blue color (λ = 475 nm) had the best efficiency to identify four orchid