แนวทางการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมในการวิจัยทางการศึกษา

An Analysis of Covariance (ANCOVA) in Educational Research

Abstract

การวิจัยเชิงทดลอง เป็นงานวิจัยที่มุ่งการศึกษาผลของตัวแปรตามที่มีอิทธิพลจากตัวแปรต้นแต่ในการศึกษาวิจัยทางการศึกษา ซึ่งเป็นการวิจัยทางสังคมศาสตร์อาจมีตัวแปรแทรกซ้อนที่ไม่สามารถควบคุมได้เกิดขึ้น บทความนี้มุ่งนําเสนอวิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (Analysis of Covariance : ANCOVA) ซึ่งเป็นวิธีการหนึ่งที่จะช่วยลดความคลาดเคลื่อนของตัวแปรแทรกซ้อนที่จะส่งผลต่อตัวแปรตามได้ และเหมาะสมกับการปฏิบัติงานวิจัยที่ผู้วิจัยไม่สามารถที่จะดำเนินการควบคุมโดยการออกแบบการทดลองได้ เช่น การทําให้ตัวอย่างมีความเหมือนกันหรือเท่าเทียมกัน การควบคุมโดยการวางแบบแผนการทดลอง ทั้งนี้ในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้วิจัยต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการของการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ข้อตกลงเบื้องต้น แนวทางการวิเคราะห์ การนำเสนอและการแปลผล เพื่อนำไปสู่ผลการวิจัยที่มีความน่าเชื่อถือ และสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้  Experimental research is a scientific investigation that examines the influence of independent variables on dependent variables. However, educational research, as a social science, often involves extraneous variables that can confound the relationship between the independent and dependent variables. The purpose of this article is to introduce the analysis of covariance (ANCOVA) as a method for minimizing the error variance caused by extraneous variables. ANCOVA is particularly useful in situations where researchers have limited control over the experimental design, such as in matching or controlling for the experimental design. In order to ensure that the research results are reliable and useful, it is essential for the researcher to understand the underlying principles of ANCOVA, including assumptions, analytical approach, presentation, and interpretation.