การเปรียบเทียบความแม่นยำในการประเมินภาวะอ้วน ระหว่างการใช้ระบบกฎเกณฑ์ฟัซซีกับการถดถอย มัลติโนเมียลลอจิสติกของผู้ปฏิบัติงานในโรงไฟฟ้าแม่เมาะ จังหวัดลำปาง

Abstract

          งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการเปรียบเทียบความแม่นยำในการประเมินภาวะอ้วนระหว่างการใช้ระบบกฎเกณฑ์ฟัซซีกับการถดถอยมัลติโนเมียลลอจิสติกของผู้ปฏิบัติงานในโรงไฟฟ้าแม่เมาะ จังหวัดลำปาง ซึ่งข้อมูลที่ใช้ในการศึกษามาจากวิธีการสำรวจด้วยตัวอย่าง (Sample Survey Method) เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล คือ แบบสอบถาม โดยสอบถามจากผู้ปฏิบัติงานในโรงไฟฟ้าแม่เมาะที่เข้ารับการตรวจสุขภาพประจำปี ที่กองการแพทย์และอนามัยโรงไฟฟ้าแม่เมาะ จำนวน 237 คน มีขั้นตอนในการวิเคราะห์ดังนี้ 1) นำข้อมูลที่ได้มาประมวลผลโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis) 2) นำผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ปัจจัยมาศึกษาต่อด้วยการวิเคราะห์โดยใช้ระบบกฎเกณฑ์ฟัซซีและการถดถอยมัลติโนเมียลลอจิสติก 3) ประเมินภาวะอ้วนโดยใช้ระบบกฎเกณฑ์ฟัซซีและใช้ตัวแบบที่ได้จากการวิเคราะห์การถดถอยมัลติโนเมียลลอจิสติก และ 4) การตรวจสอบความแม่นยำในการประเมินภาวะอ้วนโดยใช้เกณฑ์ในการประเมินด้วยการคำนวณค่าความถูกต้อง จากการนำตัวแบบที่ได้จากการวิเคราะห์การถดถอยมัลติโนเมียลลอจิสติกไปใช้ในการประเมินภาวะอ้วน พบว่า สามารถประเมินถูกร้อยละ 51 โดยกลุ่มที่อยู่ในภาวะอ้วนสามารถประเมินถูกร้อยละ 82 กลุ่มปกติสามารถประเมินถูกร้อยละ 52 แต่กลุ่มน้ำหนักเกินไม่สามารถประเมินได้ถูกเลย ในขณะที่การประเมินภาวะอ้วนโดยใช้ระบบกฎเกณฑ์ฟัซซี ซึ่งสร้างกฎในระบบได้ทั้งหมด 227 กฎ สามารถประเมินถูกร้อยละ 78 โดยในกลุ่มที่อยู่ในภาวะอ้วนสามารถประเมินได้ถูกทั้งหมด กลุ่มที่ปกติสามารถประเมินถูกร้อยละ 72 ส่วนน้ำหนักเกินสามารถประเมินถูกร้อยละ 48 ซึ่งผลการประเมินมีความแม่นยำสูงกว่า           This study aimed to compare the accuracy in evaluation of obesity between utilizing Fuzzy Rule-based Systems and Multinomial Logistic Regression of workers in Mae Moh Power Plant, Lampang Province. The sample group consisted of 237 power plant workers in Mae Moh who attend the annual health check at Mae Moh Division of Medical and Health. The data were analyzed by using Factor Analysis and the nusing Fuzzy Rule-based Systems and Multinomial Logistic Regression. The accuracy in evaluation of obesity were checked. The results of Multinomial Logistic Regression analysis can be evaluated at 51%. The accuracy in group of obese, normal and overweight are 82%, 52% and 0%, respectively. Fuzzy Rule-based Systems has 227 rule and can be evaluated at 78%. The accuracy in group of obese, normal and overweight are 100%, 72% and 48%, respectively. The results of evaluation of obesity utilizing Fuzzy Rule-based Systems are more accurate.