การปรับความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ด้วยอนุกรมฟูเรียร์

Abstract

          งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการปรับความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ด้วยอนุกรมฟูเรียร์ โดยใช้ข้อมูลจำนวนผู้โดยสารสนามบินนานาชาติอุบลราชธานีทั้งขาเข้าและขาออก โดยทำการสร้างตัวแบบ SARIMA จากวิธีบ๊อกซ์- เจนกินส์ และตัวแบบเกรย์ หลังจากนั้นผู้วิจัยจะทำการปรับความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ด้วยอนุกรมฟูเรียร์ ผลการวิจัยพบว่า การปรับความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ด้วยอนุกรมฟูเรียร์มีผลทำให้ตัวแบบมีความแม่นยำเพิ่มขึ้น           The objective of this research was to study the residual modification by Fourier series. The data used in this study are the number of arrival and departure passengers at the Ubon Ratchathani international airport. Two models namely Grey model GM (1,1) and SARIMA by Box-Jenkins method were generated to investigate. Then the residuals of prediction were modified by Fourier series. From the result, it were concluded that the models improved by Fourier series are much more precision.